번역 업계는 인공지능(AI)의 등장로 인해 큰 변화를 겪고 있습니다.

번역 메모리, 신경 기계 번역 시스템, 음성 인식 소프트웨어를 포함한 AI 기반 도구들은 번역 수행방식에 혁신을 가져왔습니다.

이러한 도구 덕분에 제한된 리소스로도 언어에 쉽게 접근할 수 있게 되었으며 정확하고 자연스럽고 일관되게 번역할 수 있는 텍스트의 양이 크게 늘어났습니다.

그러나 AI에는 여전히 한계가 존재합니다.

AI는 정확한 번역에 필요한 문맥과 문화적 뉘앙스를 이해할 수 있어야 하기 때문에 여전히 과제를 안고 있습니다.

또한 기밀 또는 민감한 데이터의 취급과 관련된 윤리적 고려 사항도 있습니다. 

번역이 새로운 기술과 함께 발전하고 있지만, 인간의 전문성과 창의성은 여전히 정밀하고 문화적으로 적절하며 매력적인 번역을 제공하는 데 필요합니다.

번역가를 위한 새로운 기회

이제 에이전시에서는 이러한 새로운 기술을 사용한 경험에 대해 배우기 위해 동맹이라고 생각하는 전문가에게 문의하는 것이 일반적입니다.

기계 번역 후 편집자

기계 번역 시스템은 정교한 알고리즘과 신경망을 사용하여 텍스트를 자동으로 번역하지만 종종 불완전한 결과를 만들어냅니다.

여기서 기계 번역 후편집자가 중요한 역할을 합니다.

이들은 기계 번역된 콘텐츠를 검토하고 수정하여 아래 3가지를 보장합니다.

• 정확성

• 유창성

• 산업별 용어 및 고객 선호 사항 준수

후 편집자는 원문 텍스트의 의미와 어조를 유지하면서 가독성과 자연스러움을 향상시키는 일을 담당합니다.

이 직무는 언어 능력과 AI 시스템을 효과적으로 이해하고 작업할 수 있는 능력이 결합된 직무입니다.

데이터 전문가와 AI 트레이너

AI 기반 번역 시스템은 성능과 정확도를 높이기 위해 방대한 다국어 데이터를 필요로 합니다.

데이터 전문가와 AI 트레이너는 이러한 데이터를 관리하여 AI 모델을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.

데이터 전문가

• 다양한 출처에서 언어별 데이터를 수집, 정리, 정제합니다.

• AI 학습을 위한 고품질 데이터 세트를 보장합니다.

• 언어 전문가와 협력하여 용어집, 스타일 가이드, 번역 메모리를 개발합니다.

AI 트레이너

• 개발 팀과 협력하여 AI 모델을 세부 조정합니다.

• 기계 생성 결과를 평가하여 개선할 부분을 식별합니다.

• 번역 품질을 향상하기 위해 학습 데이터를 반복적으로 업데이트합니다.

데이터 전문가와 AI 트레이너 간의 협업을 통해 AI 모델을 지속적으로 개선하는 반복적인 과정이 이루어집니다.

크리에이티브 번역가와 로컬라이제이션 전문가

AI가 기술 번역에서 뛰어난 성능을 보이는 반면, 창의적 콘텐츠와 문화적 뉘앙스에는 종종 어려움을 겪습니다.

크리에이티브 번역가와 로컬라이제이션 전문가는 콘텐츠 제작자, 마케터, 기업과 협력하여 다음을 수행합니다.

• 원본 메시지를 정확하게 전달합니다.

• 번역을 문화적 민감성, 관용적 표현, 현지 선호도에 맞게 조정합니다.

• 번역 콘텐츠가 대상 독자와 공감대를 형성하고 원하는 효과를 달성하도록합니다.

이들의 전문성은 문자 그대로의 번역과 문화적으로 매력적인 콘텐츠 사이의 격차를 메웁니다.

결론

AI가 번역 산업에 상당한 발전을 가져왔지만 인간 번역가와 언어 전문가는 여전히 대체할 수 없는 존재입니다.